ĐÀO TẠO MODEL LÀ GÌ? TỔNG QUAN VỀ ĐÀO TẠO MODEL
1050 Model, hay mô hình, là một trong những “nguyên liệu” đầu vào cơ bản để người dùng có thể tạo ra những bức tranh AI với nhân vật mà mình mong muốn. Tuy nhiên, mô hình AI (AI model) không tự có mà bạn cần phải tự tạo ra. Quá trình này gọi là “Đào tạo AI model”, hay “AI Model Training”. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Đào tạo mô hình AI.
-
Đào tạo AI Model là gì?
AI Model Training hay Đào tạo mô hình AI là quy trình thu thập dữ liệu và huấn luyện AI dựa trên dữ liệu được thu thập. Quy trình này giúp AI có khả năng thực hiện các thao tác, hành động, công việc, nhiệm vụ cụ thể mà người đào tạo mong muốn.
Một mô hình sau khi được đào tạo có thể tạo ra các hình ảnh theo ý muốn của người đào tạo. Về cơ bản, một model stable diffusion (AI Model) có thể là:
- Mô hình đặc tả 1 hoặc nhiều phong cách nghệ thuật
- Mô hình đặc tả 1 hoặc nhiều đối tượng
- Mô hình tạo ra cảnh quan
- Bất cứ điều gì bạn nghĩ ra và có đủ dữ liệu để thực hiện đào tạo
- Mô hình bao gồm 1 hoặc nhiều yếu tố kể trên
2. Các loại model có thể đào tạo trong Stable Diffusion
Có 2 loại mô hình thông dụng nhất có thể đào tạo và sử dụng là Checkpoint (Model) và LoRA (mini model). Cùng phân biệt nhé!
| Loại mô hình | Mô tả |
| Checkpoint (model) | Là 1 mô hình lớn với dung lượng khổng lồ. Checkpoint chứa hầu hết các dữ liệu có thể tạo thành bức hình, từ giải phẫu, tạo hình, sinh vật, cảnh quan, phong cách nghệ thuật cho tới những thứ nhỏ lẻ lặt vặt (đồ vật, độ chi tiết của da,…) |
| LoRA (mini model) | Là mô hình nhỏ hơn với dung lượng thấp hơn Checkpoint. LoRA đặc tả tập trung vào 1 đối tượng nhất định, như 1 dạng art style, 1 bộ quần áo, 1 nhân vật, 1 khuôn mặt… |
3. Lời kết
Trên đây là tổng quan về Đào tạo AI Model và Các loại model thường dùng trong quá trình tạo ảnh. Đón chờ những bài viết tiếp theo để biết cách tự mình Đào tạo AI Model nhé.
Bài viết liên quan
